“增强智能兵士”：将人工智能技能应用于军事训练
自第二次国际大战以来，部分自主和智能体系已被用于军事技术，但人工智能（AI）和机器学习（ML）的前进代表了战役主动化运用的转折点。新时代杂乱的安全应战将使许多军事冲突变得比曩昔愈加扎手。AI和ML鄙人降军事入门门槛的一起，不光加快了决议计划速度，还能够逾越人类认知的约束。能够必定的是，AI和ML的运用是美国国防部“第三次抵消”战略的要害，这一战略旨在保证美国在未来大国军事竞赛中坚持优势方位。可是，对AI和ML的运用并不约束于此。美国防部正采纳各种办法加快AI和ML的展开，例如将AI和ML技术运用于现役武士练习，以终究为国防部应对新时代杂乱的安全应战打下根底。
未来安全应战将不再约束于特定的部队、战场或作战区域，而且无法经过简略的计划处理。面临未来安全应战，美国正营建新的安全态势，并运用更多资源来应对曩昔不曾遇到的多种进犯向量。从集群技术和侵略主动驾驭车辆到损坏重要数据库的一系列现实，都表明晰AI和ML技术已不再约束于少量作战实验室和保密测验分支安排，任何有网络衔接和数据拜访权限的人都能够运用这些技术。谷歌已开发出了自己的旗舰ML技术、TensorFlow和开源技术。亚马逊云科技供给AI和ML仓库，用于深化了解一个安排的数据。这些依据云的技术都已满意美国政府严厉的安全要求，可供国防部运用。国防部购买依据云的服务后就能够取得AI和ML技术的拜访权限，因而各层级的武士都有时机触摸到国防部许多的数据和信息并得出自己的见地，而这很或许有助于前进作战效能。
经过依据云的运用程序，驻守在不同区域的武士能够依据他们的专业常识优化AI和ML效果。例如，长风破浪电视剧网盘免费在线观看一个用于优化特大城市巡查或运送道路的ML运用程序能够接纳水兵陆战队从兵营里传来的数据，而这些数据来自水兵陆战队在战术交兵模仿体系中相似场景的练习。ML运用程序与最新的传感器、战术决议计划游戏和阅历教训数据库结合后，就像《愚人之渡防卫战》（The Defense of Duffer’s Drift）里写的那样，跟着人们对体系整体功用的不断优化，体系会变得越来越好。这么一来，水兵陆战队即使处在他们从未练习过的杂乱环境中，也能够直接取得体系优化后的效果。
对AI和ML技术的运用还将对人员绩效前进和安排常识获取发生二阶和三阶效应。各兵种人员能够在闲暇时间里经过游戏化的ML运用程序在模仿的杂乱环境中进行练习，对武士而言，这也是一个取得重要阅历的时机，能够协助他们前进作战效能。拟定全球指挥官排行榜能够鼓励兵士活跃参加练习、促进良性竞赛，还能够用于比照国防部和其他安排中同职位人员的绩效。此外，这些手法还能够协助军事人员了解重要安排常识、取得战役阅历。每位武士都有时机用自己的虚拟装备文件练习AI和ML效果，将自己的阅历教训留下来。更长远地说，这些个人虚拟装备文件将构建出“虚拟兵士兼顾”，将虚拟兼顾和武士的个人练习记载相结合，就能够依据武士的布景、教育、阅历和练习生成问题处理的最佳人选。
AI程序将成为武士线上活动的虚拟岗兵和参谋。AI程序能够处理个人记载、扫描交际媒体信息、供给正告和更新，保证武士们不受违规操作、垂钓网络、虚伪新闻和直接影响部队战备状况的欺诈行为的影响。该程序与武士的虚拟兵士兼顾相结合，能够为武士供给引荐课程、练习、书本和一系列有助于前进个人战备才干的活动。程序和虚拟兵士兼顾在承认该武士在某些方面有缺乏或需求某些常识以更好地履行下一个使命后，将为武士供给体能练习、专业常识或文明晰解等方面的主张。这些技术能够同步运转，依据武士的个人条件为其供给定向练习，助其前进在杂乱安全环境中的作战效能，而前进武士的个人本质也将前进未来部队在各种环境中的整体战备状况。
美国防部武士军事国防部水兵陆战队发布于：福建省声明：该文观念仅代表作者自己，搜狐号系信息发布途径，搜狐仅供给信息存储空间服务。